성균관대 통계학과 편입,
‘수학 자신감’을 증명하는 면접 후기
전공 지식을 묻지 않는 이공계 면접,
교수님은
무엇을 보고 합격시켰을까?
면접 정보 요약
- 학교/학과: 성균관대학교 / 통계학과
- 전형/방식: 일반편입 / 2:1 다대일 면접
- 블라인드: O (전적대, 이름, 수험번호 비공개)
- 소요 시간: 약 7분
🎙️ 성균관대 편입 면접 복기 (질문 & 후기)
여러 학과가 한 강의실에서 대기했으며, 전자기기 제출 후 가번호 순서대로 면접이 진행되었습니다. 교수님 두 분 모두 편안한 분위기를 만들어주셨고, 시간이 부족한 것을 아쉬워하실 정도로 많은 관심을 보여주셨습니다.
면접 질문 & 튜나편입 추천 답변 예시
Q. 지원 동기와, 왜 하필 ‘의료 데이터’에 관심을 가졌는가?
A. “저는 통계학이 세상을 객관적으로 이해하고, 데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 내리게 하는 강력한 도구라고 생각합니다. 특히, 고령화 사회로 접어들며 개인 맞춤형 헬스케어의 중요성이 커지는 것을 보았고, 방대한 의료 데이터를 통계적으로 분석하여 질병 예측 모델을 만들거나, 치료 효과를 높이는 데 기여하고 싶다는 목표를 갖게 되었습니다.”
Q. 수학에 자신 있는가? / 통계 관련해서 어떤 공부를 해왔는가?
A. “네, 자신 있습니다. 통계학의 근간은 수학이라고 생각하여, 편입을 준비하며 미적분학과 선형대수학을 깊이 있게 공부했습니다. 특히 행렬과 벡터의 개념이 데이터 분석에서 어떻게 활용되는지 이해하려 노력했습니다. 또한, 통계학의 기본 원리를 이해하기 위해 ‘R’과 ‘파이썬’을 활용한 데이터 분석 스터디에 참여하며 통계적 가설 검정 및 회귀분석 모델을 직접 구현해 본 경험이 있습니다.”
Q. 데이터 사이언스 전공과 통계학 전공의 차이점이 무엇이라고 생각하는가?
A. “데이터 사이언스가 대용량 데이터로부터 패턴을 찾아내고 정보기술을 활용해 ‘가치’를 창출하는 데 더 중점을 둔다면, 통계학은 수학적 모델링을 통해 데이터의 ‘불확실성’을 정량적으로 분석하고, 현상에 대한 엄밀한 ‘추론’과 ‘검증’을 하는 학문이라고 생각합니다. 저는 현상을 분석하는 탄탄한 이론적 기반을 먼저 갖추고 싶어 통계학과에 지원했습니다.”
💡 합격생이 말하는 ‘튜나편입’ 활용법
튜나편입 면접 컨설팅 후기
면접이 처음이어서 튜나편입 컨설팅을 이용했습니다. 송두원 선생님께서 보내주신 면접 자료를 토대로 모의 면접을 3번 진행했는데, **제가 부족한 부분을 정확히 짚어주시고 보완해주셔서** 면접 당일 떨지 않고 자신감을 가질 수 있었습니다.
신기하게도, 컨설팅 때 연습했던 **꼬리 질문들이 실제 면접에서 거의 동일하게 나와서** 정말 놀랐습니다. 전문가의 도움을 받는 것이 왜 중요한지 깨달았습니다. 가격이 부담되어 망설였지만, 합격하고 나니 그 돈이 전혀 아깝지 않습니다. 혼자 준비하지 마세요!
후배들에게 전하는 조언
면접은 정보 싸움입니다. 기출 질문이나 자신의 면접 태도를 피드백 받고 싶다면, 컨설팅을 받아보는 것을 강력히 추천합니다.
👨🏫 튜나쌤 코멘트: 통계학 면접의 핵심은 ‘수학적 잠재력’입니다
이 학생의 후기는 통계학과나 데이터사이언스 관련 학과를 준비하는 학생들에게 매우 중요한 점을 시사합니다. 교수님들은 지원자가 특정 통계 모델을 얼마나 잘 외우고 있는지가 아니라, **통계학의 근간이 되는 ‘수학’과 ‘코딩’에 대한 기본기와 자신감**을 확인하고 싶어 한다는 점입니다.
전공 지식을 직접 묻지 않았다고 해서 면접이 쉬웠다는 의미가 아닙니다. 오히려 ‘수학에 자신 있는가?’라는 질문 하나에, 지원자의 지난 학업 과정과 앞으로의 가능성이 모두 담겨있는 것입니다. 이 학생의 후기를 통해 ‘진짜 실력’을 어떻게 어필해야 하는지 확인해보세요.