문항 1: 지원 동기 및 노력 과정 (1,498자)

건국대 경제학과에서의 학습을 통해 세계경제 흐름에 대한 통찰력과 대응력을 갖춰, 국가와 개인의 자산리스크를 효율적으로 관리하는 전문가로 성장하고 싶습니다.

2020년부터 시작된 코로나 팬데믹은 세계 경제에 많은 변화를 야기했습니다. 초기에는 경제활동이 차단되어 경제의 흐름이 경색되었고, 이를 해결하기 위한 전 세계적 양적 완화는 단기적인 효과를 내기도 했지만, 인플레이션과 자산 가격의 급격한 상승이라는 부작용을 초래하기도 했습니다. 이를 통해 세계가 직면한 다양한 변화와 정책 등에 따라 개인의 자산과 국가의 경제상황이 크게 변화될 수 있음을 체감하며, 경제 분야에 관심을 갖게 되었습니다. 또한 최근 러-우 전쟁이나 이팔전쟁 등 지정학적 이슈에 따른 국제정세의 불안정성이 높아지고 있고, 이때마다 국채금리, 환율, 유가의 변동이 크고 금과 같은 대체 자산의 가치도 급격하게 변화했습니다. 최근 몇 년 동안의 변화를 경험하며, 국내외 정치, 안보를 포함한 다양한 이벤트 속에서 나라와 개인의 자산을 효율적으로 관리하는 역량이 미래의 경쟁력이 될 것이라 생각해 경제학 전공을 희망하게 되었습니다.

전적대에서 정보통신학을 전공했던 저는, 스스로 경제학에 대한 기본 지식을 익힘과 동시에 경제학에 필수적인 분석역량을 갖추기 위해 노력했습니다. 그 노력의 일환으로 한국은행에서 진행하는 경제학 강좌에 매주 참가하며 경제 분야의 동향과 경제 흐름의 원리에 대한 지식을 쌓았습니다. 특히 코로나 이후 미국과 더불어 한국의 M2통화량도 빠르게 증가하는 현상을 다루며, 통화량을 조절하는 다양한 방법론을 학습했습니다. 기존에 정부의 재난지원금 지급이나 기준금리 인하를 통해서만 통화량 조절이 가능하다고 알고 있었지만, ‘금융제도의 이해’ 강의를 통해 한국은행은 공개시장 운영, 여수신제도, 지급준비금 제도를 통해 유동성 조절의 단계와 대상을 나눈다는 사실을 알 수 있었습니다.

또한 강의를 통해 최근 경제학에서도 인공지능의 활용이 필수적이라는 것을 체감했고, AI 분야의 지식을 쌓기 위해 머신러닝 관련 미국 학점교류 프로그램에 참여했습니다. 프로그램 기간동안 다양한 회귀분석 알고리즘을 학습하고 실습을 진행했습니다. 2023년 한국은행 통화신용정책보고서에서 각국의 10년물 국채금리 변동폭을 나타낸 표를 재현해보고자 K-최근접 이웃 회귀 모델을 바탕으로 산점도를 표현하는 과정을 발표하였습니다. 이 경험을 통해 머신러닝을 활용한 데이터 분석에 대한 숙련도를 체득했습니다. 그러나 동시에 실제 경제 통계 분석처럼 다양한 회귀분석 시스템을 경제 현상과 연결하여 시연할 충분한 배경지식이 부족하다는 것을 깨닫는 계기가 되었고, 본교에서 체계적인 경제학 지식을 갖추는 것을 최우선 목표로 삼고자 합니다.

건국대학교는 조사자료분석, 경제자료분석, 계량응용분석, 빅데이터를 이용한 경제분석 등 계량경제학에 관한 체계적인 커리큘럼을 갖추고 있습니다. 본교에서의 학습을 통해 경제 흐름에 영향을 미치는 수많은 요인을 분석하고, 자산 운용의 방향성을 제시할 수 있는 전문가로 성장하고 싶습니다.

문항 2: 학업계획 및 진로계획 (797자)

저의 궁극적인 목표는 퀀트운용 분야에서 통계기반 투자모델을 운용하는 전문가가 되는 것입니다. 이를 위해 본교에서 전공지식과 함께 다양한 경제요인들을 분석하여, 금융시장의 급격한 변동에 대응하는 역량을 기르겠습니다.

먼저 입학 전 인터넷 강의를 통해 경제학원론을 미리 접하며, 본교에서 거시경제학, 미시 경제학 등 심화내용을 학습할 수 있는 기반을 다지겠습니다. 또한 경제문제 해결에 있어 다양한 데이터를 분석하는 능력을 기르기 위해 계량경제학을 학습할 것입니다. 전적 대학에서 학습한 선형회귀, 단순회귀, 다중회귀 등 회귀분석 알고리즘에 대한 저의 배경지식은 계량경제학 학습에 있어 요인별 특성에 따른 적절한 방법론을 택하는 데 도움이 될 것입니다. 이후 ‘계량경제응용’, ‘금융시장과 투자분석방법론’ 등의 강의를 통해 오랜 기간 세계 경제에 영향을 준 다양한 기회와 리스크를 파악하고, 당시 경제정책의 효과를 정량적으로 분석하는 방법을 학습하겠습니다. 이를 통해 저의 희망진로를 위해 필요한 역량인 단·중장기 미래 경제 예측과, 한국의 역대 경기 사이클 모델을 적용한 시뮬레이션 프로젝트를 진행하고 싶습니다. 이 과정에서 본교의 ‘빅데이터를 이용한 경제분석’과 같은 심화내용을 학습한다면, 방대한 정보가 존재하는 현대사회에서 의미 있는 데이터를 활용해 경제 현황을 분석하고 해결책을 도출할 수 있을 거라 확신합니다.

이처럼 저의 프로그래밍 실력에 본교에서 학습할 전문지식과 경제학적 통찰력을 더하여, 졸업 후에는 퀀트 전문가로서 국제정세의 불안정 속에서 국가와 개인의 경제적 안정을 도모하는 데 기여하고 싶습니다.

– 위 자기소개서는 튜나편입 풀패키지를 통해 완성되었습니다. –